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行业背景

方案概述

通过部署各类传感器、高清摄像头、红外热像仪、机器人、无人机等智能设备,实时采集电气设备的温度、振动、声纹、表计读数、环境等关键参数,基于大数据分析技术和人工智能算法,对监测数据进行深度挖掘与智能分析,实现故障预警、状态评估、寿命预测等功能,并生成可视化报告,提升变电运维效率与管理水平,增强电网的安全稳定运行能力。

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方案优势

保障巡视质量

保障巡视质量

机器替人实现“天地空”无死角全方位巡视,精确采集设备运行参数,确保巡视结果的高质量。

提升巡视效率

提升巡视效率

提高巡视工作效率、降低单次巡视所需时间,节省运维人员往返巡视场地的时间,提升整体工作效能。

提升响应速度

提升响应速度

支持设备状态就地分析、智能联动功能,可远程实时掌控设备运行状况,提升事故应急处置响应速度。

提升监控强度

提升监控强度

24小时全方位不间断远程监视、实现设备状态实时分析,异常情况主动报警推送,保证设备可控、在控。

工程案例

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944cc 兔费资料大全为马庄智慧站试点建设赋能

马庄变电站是太原电网主网网架的重要节点之一,设有220kV、110kV及10kV三个电压等级共50个间隔,所在运维班管辖11座无人值守变电站。国网山西太原供电公司积极探索,以220kV马庄变电站为试点,联合944cc 兔费资料大全,打造了基于数字孪生的智慧变电站一体化应用平台。

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944cc 兔费资料大全“全防误”助力技助新湖变智慧再升级!

国网池州供电公司,以GIS智能站-新湖变为试点,与944cc 兔费资料大全在安徽省内率先推出智能变电站全防误系统,为该站构建了一套覆盖一、二次设备运行监视、倒闸操作、日常巡检全过程的智能防误体系。

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新疆首座!944cc 兔费资料大全助木禾变一键顺控全面升级

新疆哈密220kV木禾变电站是国网哈密供电公司与944cc 兔费资料大全联手打造的首座“一键顺控”智能变电站,该站的顺利运行开启了变电站状态全感知、设备全遥控、防误全校验、状态全覆盖的程序化控制新时代。

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绍兴镜湖变智慧运检再升级

绍兴供电公司,以渡东集控站220kV镜湖变电站为区域巡视主站,下辖绍兴变、昌安变等多座110kV变电站。为推动落实国网“两个替代”任务,944cc 兔费资料大全与绍兴渡东集控站联手打造了区域型远程智能巡视系统,通过在子站部署视频采集设备,在主站部署巡视主机和智能分析主机,打造多功能一体化的远程智能巡视平台,构筑电力安全数智防线,赋能电网设备数智发展。

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相关产品

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UT-A300X在线智能巡视系统

基于深度学习、多传感器融合、边缘计算、激光雷达定位等多种先进技术,利用机器人、无人机和视频设备联合开展室内外设备巡视作业,实现对工作区域全覆盖式远程巡视,提升企业运维的设备状态感知、主动预警、风险管控能力,解决了人工巡视模式存在成本较高、效率较低、缺陷预警不及时等问题。系统用机器替代人工巡视,对工作区域内设备健康状态进行及时和有效管理,降低企业运行风险;同时也显著减轻运维人员工作量,提升运维检修效率。

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UT-A300J智能辅助设备监控系统

围绕企业数字化建设需求,利用智能传感、物联网、人工智能、数字孪生等新技术,从设备、环境和人员多个维度,打造满足工业安全生产要求的辅助监控全面解决方案,对现有孤立分散的各类辅助设备系统资源进行规范整合,实现辅助系统资源优化配置、信息共享、系统间业务无缝衔接,解决辅助系统设备种类繁杂、运行信息分散、无法联动等问题,提升运维管理质量与效率,助力企业数字化转型升级。适用于电网、电厂、轨道交通、石化、煤炭、冶金、园区等各领域辅助监控应用。

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相关方案

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厂站一键顺控视频双确认解决方案

利用图像识别算法结合特征提取、数据增强、模型融合等技术,对隔离刀闸本体分合闸进行自动智能检测,精准识别分闸到位、合闸到位、分闸异常、合闸异常四种状态,与传统辅助接点构成“多源确认”判据,从而防止刀闸分合不到位的情况发生,为“一键顺控”操作中隔离刀闸状态转换提供安全保障。

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变电三维数字孪生应用平台解决方案

数字孪生平台融合3D、AI及大数据等新型技术,采用激光点云进行精准实景建模,以数字模型映射实体,一比一还原各行业的现场情况,将多数据源与实景模型匹配,构建虚实“一张图”,实现主辅设备监控、远程智能巡视、立体防误、智慧园区等功能的立体展现,为企业提供统一、高效、智能的数字孪生解决方案,推动行业的数字化转型。

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配电站房智能运维解决方案

以实时监测数据为基础、3D可视化为手段、智能化功能为依托、利用人工智能和物联网技术,对配电站房、台区的设备、环境、人员等多维信息进行全面感知和智能控制,识别潜在的故障和异常情况,实现人防、物防与技防的结合。提高配电站房和台区的安全性和可靠性、减少人工巡检和维护成本、提高响应速度,为实现配电网的智能化管理提供基础支撑。

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石化电气智能巡视系统解决方案

通过部署各类传感器、高清摄像头、红外热像仪、机器人、无人机等智能设备,实时采集电气设备的温度、振动、声纹、表计读数、环境等关键参数,基于大数据分析技术和人工智能算法,对监测数据进行深度地挖掘与智能分析,实现故障预警、状态评估、寿命预测等功能,并生成可视化报告,提升石化电气运维效率与管理水平,增强石化设备安全稳定运行能力。

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